관리 메뉴

지식을 연주하는 사람

Social and Economic Networks: Models and Analysis 본문

Ph.D Course/Moocs

Social and Economic Networks: Models and Analysis

지식 연주가 Knowledge Designer 2014.09.14 23:48


Social and Economic Networks : Models and Analysis by Matthew O. Jackson


https://www.coursera.org/course/networksonline


Categories
Computer Science: Theory / Economics & Finance / Mathematics / Statistics and Data Analysis / Social Sciences


Course at a Glance
9 weeks of study / 3-6 hours of work / week / English / English subtitles



스탠포드 대학교에서 개설한 Social and Economic Networks : Models and Analysis 라는 제목의 코스입니다. 네트워크의 개념과 그로 인한 경제적 효과에 대해 강의하고 있습니다. 소셜 네트워크 분석과 그 배경에 대해 공부하시려는 분들께 추천드리는 강의입니다.


Course Syllabus
Week 1: Introduction, Empirical Background and Definitions.

소셜 네트워크의 예와 사회적 효과, 정의, 측정 도구 등에 대해서 안내합니다.

Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions.

Week 2: Background, Definitions, and Measures Continued

호모필리, 다이나믹스, 센트럴러티 측정도구 그리고 레니 랜덤 네트워크 등에 대해 안내합니다.

Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions,


Week 3: Random Networks
랜덤 네트워크에 대해서 중점적으로 다룹니다. 포이즌, 익스포넨셜, 그로잉, 프리퍼넨셜 어태치먼트와 파워 로우, 혼합 구성의 네트워크 형태에 대해 안내합니다.

Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation.


Week 4: Strategic Network Formation
전략적 네트워크 형태에 대해서 다룹니다. 게임이론 모델기반의 네트워크 구성, 커넥션 모델, 인센티브와 효과성 사이의 컨플릭트, 다이렉트 네트워크, 선택과 기회의 혼합 모델을 다룹니다.

Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance.


Week 5: Diffusion on Networks
네트워크에서의 디퓨전 현상을 중점적으로 다룹니다. 현실적 배경 및 기초가 되는 모델, 랜덤네트워크에서의 전염이론, SIS 모델, 데이터에 최적화된 시뮬레이팅 모델에 대해서 강의합니다.
Empirical Background, The Bass Model, Random Network Models of Contagion, The SIS model, Fitting a Simulated Model to Data.


Week 6: Learning on Networks
네트워크에서의 학습을 중점적으로 다룹니다. 베이지안 러닝, 네트워크 학습에서의 데그루트 모델, 확신의 컨버전스, 집단지성, 소셜 포지션에서의 영향력 지수에 대해 다룹니다.
Bayesian Learning on Networks, The DeGroot Model of Learning on a Network, Convergence of Beliefs, The Wisdom of Crowds, How Influence depends on Network Position..


Week 7: Games on Networks
네트워크에서의 게임에 대해 중점적으로 다룹니다. 네트워크 게임, Peer Influences: 전략적 보완재와 대체제, 네트워크 구조와 행동간의 관계, 선형적 콰드라틱 게임, 반복적인 상호작용과 네트워크 구조에 대해 다룹니다.

Network Games, Peer Influences: Strategic Complements and Substitutes, the Relation between Network Structure and Behavior, A Linear Quadratic Game, Repeated Interactions and Network Structures.


활용된 강의 슬라이드를 제공합니다.

https://class.coursera.org/networksonline-002/wiki/SlidesfromLectures





지나간 강의를 비디오 형태로 제공합니다.

지나간 강의에 대해 영상을 제공하고 있습니다. 수료 자체가 목적이 아니시라면 스트리밍 또는 다운로드 형태로 영상을 챕터별로 보시면서 공부하실 수 있습니다.




이 강의는 다루고 있는 주제에 비해서 어렵지 않게 접근합니다. 강의 속도도 그다지 빠르지 않고 슬라이드와 영상이 공개되어 있는 덕분에 부분을 반복하거나 여러번 학습하는 것이 가능합니다. 요즘 데이터 분석에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 분석 그 자체에 대해 들어가기에 앞서 그것이 이뤄지는 틀인 네트워크에 대해 이해하고 넘어간다면 그 효과가 더욱 좋지 않을까 생각합니다.


소셜 네트워크에 관심이 많은 공대생이나 경영학도가 듣는다면 그 폭이 더욱 넓어질 수 있을 것 같습니다. 물론 관심만 있다면 누구나 들어도 상관없습니다.



Related Courses

Social Network Analysis  | University of Michigan

https://www.coursera.org/course/sna

Measuring Causal Effects in the Social Sciences | University of Copenhagen https://www.coursera.org/course/causaleffects

0 Comments
댓글쓰기 폼